Beschreibung der Position

Die studentischen Hilfskräfte werden das wissenschaftliche Personal der Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) unterstützen. Die SYDSEN-Forschungsgruppe konzentriert sich auf die Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen wie Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Insbesondere liegt unser Fokus auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze für datengetriebene Modellierung und Simulation und deren nahtlose Integration mit Expertenwissen.

Die Stellen sind häufig an eines unsere Projekte gekoppelt, wie bspw. das Projekt ONE4ALL (Horizon Europe 2022), das darauf abzielt, die Transformation von Produktionsanlagen, insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen, in Richtung Industrie 5.0 (I5.0) zu fördern. Insbesondere soll ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber unerwarteten Veränderungen in den sozialen Bedürfnissen zu stärken. Unser Beitrag zu diesem Projekt ist die digitale Replikation der physischen Module und Prozesse durch datengetriebene digitale Zwillinge, die von einem selbstlernenden, KI-basierten verteilten und multidisziplinären Entscheidungsunterstützungssystem (DSS) gesteuert. Alle unsere Projekte können hier gefunden werden.

Aufgaben:

• Erhebung von Datenanforderungen und Verknüpfung dieser mit Zielen
• Mitarbeit an der Entwicklung einer Architektur für digitale Zwillinge von Fertigungssystemen
• Regelmäßige Kommunikation mit Projektpartnern und Demonstratoren (Fertigungsanlagen)
• Implementierung eines Proof of Concept für die oben genannten Aufgaben
• Dokumentation aller Aufgaben und Ergebnisse

Qualifikationen und Fähigkeiten:

Wir suchen hochmotivierte Studierende (Bachelor- oder Master-Niveau) der Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informationswissenschaften oder ähnlicher Fachrichtungen, vorzugsweise am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

• Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung von Softwareanwendungen, vorzugsweise in Python und/oder Java
• Grundkenntnisse über Internet of Things (IoT)-Geräte, Informationsextraktion und/oder Data Science
• Erfahrung und Wissen in Modellierung, Simulation, digitalen Zwillingen und Fertigungssystemen sind von Vorteil
• Bereitschaft und Fähigkeit zur Kommunikation mit Projektpartnern unterschiedlicher Hintergründe
• Gute Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team zu arbeiten

Wir bieten:

• Einen Vertrag mit 20-80 Stunden pro Monat.
• Der Vertrag kann zwischen 2 und 6 Monaten dauern.
• Flexible Arbeitszeiten, auch Arbeiten von zu Hause aus möglich.
• Eine Vielzahl an Aufgaben, die Ihnen umfangreiche Lernmöglichkeiten bieten. Zudem besteht die Möglichkeit, aktuelle Forschung am Puls der Zeit durchzuführen und diese gemeinsam mit den Studierenden zu veröffentlichen.

Die Bezahlung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für wissenschaftliche Hilfskräfte und hängt vom Hochschulabschluss ab. Die Anstellung ist befristet.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an sanja lazarova-molnar∂kit edu unter Verwendung der Jobangebotsnummer "S1".